El Desafío
NovaBank, una institución financiera líder en LatAm, operaba sobre un sistema legacy de 15 años. Los tiempos de carga superaban los 8 segundos, la detección de fraude era reactiva (no en tiempo real) y escalar durante picos de pago era imposible sin caídas del sistema.
La Solución
Swytek implementó una estrategia de 'Strangler Fig' para migrar gradualmente el monolito a una arquitectura de microservicios basada en eventos en Azure Kubernetes Service (AKS).
Ingeniería de Datos & IA
Implementamos un modelo de Machine Learning personalizado entrenado con datos históricos de transacciones para detectar anomalías en < 50ms, bloqueando fraudes antes de que se procese el pago.
Resultados Técnicos
- Reducción de latencia de API de 800ms a 45ms.
- Implementación de CI/CD redujo el tiempo de despliegue de 2 días a 15 minutos.
- Ahorro de $120k anuales en servidores mediante optimización Serverless.